“半夜被《大头儿子小头爸爸》吵醒，关了三次电视还在重播，转头油烟机又自己转起来了。”微博一位用户深受米家智能系统的困扰，@雷军吐槽，道尽了当下智能家居的尴尬。

其实通过搜索，我们不难发现其实不仅仅是米家，智能家居操作系统失控的案例并不鲜见，伴随智能智控产品越来越多，设备进入千家万户，这种故障频率越来越高。

笔者认为，看似偶然的设备失控，实则揭开了6800亿规模市场背后的“伪智能”沉疴——当智能设备从家庭小帮手变“麻烦制造者”时，人与技术的和谐共生已然失衡。

油烟机自己转起来了，电视自己打开播放了，空调自动运行了……或许只是简单的设备自我运转，但背后却有系统且复杂的技术难关需要克服。比如油烟机，是烟感传感器误判油烟浓度，或是手势控制按键被油渍污染导致接触不良，也可能源于电源不稳定引发的电路波动；比如电视反复自启，大概率与系统指令冲突或云端信号延迟相关，这类“不听指挥”的表现，本质是设备只实现了“连接”却未达成“智能”。

这些设备不够稳定的背后，则是全行业普遍存在的兼容性差和多设备联动时唤醒手段多，主要体现在“感知和判断错位”“协同体系割裂”和“技术需求脱节”等方面。这些智能技术与实际需求的脱位，导致机器并不能按照人的指令或意志来兑现相应的功能，产品足够智能，但并不是用户所期待的理解人的意思，能感知和判断是非的智能。

很多设备随着时间的推移会出现越来越多的bug，倘若用户不能及时更新最新版本的话，很容易出现上述微博投诉的情况，就像客服在微博下留言一样。但这种问题不应该只有用户来承担，因为当下不同的智能设备之间如同语言不通的同事，用户买回来，平时使用时就需要切换操控，如果还需要花费更多的精力在设备升级、系统更新上，那么对用户来说极不友好。况且，指不定什么时候，异动和异响又会导致设备出现即时响应。

笔者认为，破解困局的关键，在于让技术学会“读懂生活”。不足够智能的时候，宁可关闭一些智能互联的功能，保持单一的功能，或者说设置时间，晚间可以开启唤醒再开启智能联通的功能，或者通过视觉识别补充语音指令的不足；软件层面，应搭建类似“AI智能体”的中枢大脑，通过BERT模型解析用户习惯，实现“下班提前开空调、睡前自动调灯光”的预判服务。边缘计算技术的普及同样重要，能将决策留在本地，既降低云端延迟，又保护隐私数据。

当然，行业标准的统一更不可或缺，需要相关部门统一协调，减少不同设备不同品牌之间“各自为战”的乱象。

科技要和生活交朋友，而不是影响日常的生活，企业要从“参数竞赛”转向“体验深耕”，但是后者是日久之功，而不是当下兑现，对很多企业来说，需要沉下心来。同事也要放弃控制思维，而拥抱无感服务，让智能设备真正融入生活，要真正做到当用户需要的时候，设备就开启，不需要的时候就隐身，这才是技术与生活的琴瑟和鸣，而不是时不时一惊一乍地证明一下自己的存在。