海信张四海:进入“深水区”的智慧交通面临四大挑战

海信将持续夯实云脑的大数据、视频AI和场景化积累三大能力。

 “海信已经形成了‘1+3+N’的智慧交通发展战略,通过构建一个交通云脑,打造大数据、视频AI、场景化积累三项能力,赋能全场景交通业务,引领并推动城市大交通产业升级!”在11月9日举行的第十七届中国智能交通年会暨2022中国智能交通大会上,海信网络科技公司总裁张四海发表了《海信云脑技术助力城市大交通产业升级》主题演讲,明确指出海信将以云脑技术擘画城市大交通,积极掌握智慧交通创新发展主动权。

  交通是兴国之要、强国之基。《交通运输信息化“十三五”发展规划》明确指出,智慧化将成为交通运输系统的显著特征,对行业治理体系和服务模式产生广泛而深刻的影响。当交通智慧化走入深水区,企业应如何突破创新引领行业?

  海信认为,智慧交通“下一程”还面临四大挑战。“第一就是视频AI应用效果不显著的短板,”张四海明确指出,这主要表现在通用AI算法缺乏交通属性导致的事件发现不及时、检测不准确。其次,数据挖掘效果差,大量数据未被激活、应用、共享,沉睡数据难以发挥赋能交通的价值。第三,单一事件指挥模式难以应对复杂交通场景,指挥凭人工、效果靠经验。第四,交通问题牵一发动全身,依靠单一行业难以进行有效治理,跨行业、全周期的综合施策才是城市级安全畅通的必由之路。

  面对技术进步和行业挑战,海信基于多年积累形成了“1+3+N”智慧交通发展战略,构建一个交通云脑,让数据驱动代替流程驱动;打造大数据、视频AI、场景化积累三项能力,赋能全场景交通业务,引领并推动城市大交通产业升级。

  站在智慧城市角度看,交通是拉通城市、社区和家庭的核心。“交通云脑发挥着举足轻重的作用,”张四海在发言中指出,海信交通云脑将多年沉淀的数据关系、业务关系、特定行业专家经验储存于知识图谱,辅助大数据引擎,深挖城市交通规律、交通问题根因、车流溯源、拥堵蔓延预测、事故风险预测等数据内涵。辅助视频AI引擎实现事故、态势等200多种交通专业算法。

  技术创新只是从0到1的开端,如何实现技术落地才是技术价值的最终体现。“在深入建设过程中,我们基于各地交通特征和业务诉求,逐渐总结积累出场景化能力,实现由流程驱动转变为数据驱动。”海信云脑自发布以来已应用于城市交通管理、公交智能调度、智慧高速、智慧停车、综合交通枢纽等多场景并发挥价值,通过大数据、视频AI、场景化积累等能力为交通转型升级提供支撑。

  未来,海信将持续夯实云脑的大数据、视频AI和场景化积累三大能力,坚持以数据驱动交通问题发现、以AI驱动交通问题解决,深化交付和服务能力,探索交通运营服务模式,促进交通与环境和经济的协调发展,逐步从行业精细治理走向城市交通综合治理。


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